Trí tuệ nhân tạo (AI) tạo sinh đang chuyển đổi cách thức hoạt động của doanh nghiệp, mang đến những cách thức mới để tạo nội dung, tự động hóa quy trình và mang lại trải nghiệm cá nhân hóa. Tuy nhiên, những lợi ích này đi kèm với những thách thức mà các nhà lãnh đạo cần hiểu rõ để đưa ra quyết định sáng suốt. Mỗi thách thức đều mang đến rủi ro, nhưng cũng mở ra cánh cửa cho sự đổi mới và lợi thế cạnh tranh.

Hãy tìm hiểu về một số thách thức và xem xét cách chúng có thể trở thành cơ hội.

Phản hồi không chính xác hoặc bịa đặt

AI tạo sinh đôi khi có thể tạo ra thông tin nghe có vẻ đúng nhưng thực tế lại sai hoặc hoàn toàn bịa đặt. Những lỗi này xảy ra do mô hình dự đoán các khuôn mẫu hơn là xác minh sự thật.

Phản hồi không chính xác làm suy yếu niềm tin vào kết quả đầu ra của AI. Trong các ngành như chăm sóc sức khỏe, tài chính hoặc dịch vụ pháp lý, thông tin không chính xác có thể dẫn đến những sai lầm tốn kém và tổn hại đến uy tín. Đối với các nhà lãnh đạo doanh nghiệp, điều này có nghĩa là việc áp dụng AI đòi hỏi các biện pháp bảo vệ để đảm bảo tính chính xác.

Các tổ chức có thể biến thách thức này thành lợi thế bằng cách đầu tư vào các hệ thống kiểm tra thực tế và tạo dữ liệu tăng cường truy xuất, kết hợp AI với các nguồn dữ liệu đã được xác minh. Các công ty cung cấp các giải pháp AI minh bạch và chính xác có thể tạo sự khác biệt và xây dựng niềm tin của khách hàng.

Độ tin cậy

Độ tin cậy đề cập đến tính nhất quán của kết quả đầu ra AI. AI tạo sinh có thể đưa ra các câu trả lời khác nhau cho cùng một yêu cầu, khiến việc dự đoán hiệu suất trở nên khó khăn. Sự biến đổi này bắt nguồn từ bản chất xác suất của các mô hình.

Kết quả đầu ra không nhất quán có thể làm gián đoạn quy trình làm việc và việc ra quyết định. Đối với các ngành công nghiệp được quản lý hoặc các ứng dụng doanh nghiệp, tính không thể dự đoán gây ra rủi ro tuân thủ và vận hành.

Các doanh nghiệp có thể cải thiện độ tin cậy thông qua các mô hình được tinh chỉnh, kỹ thuật nhanh chóng và các rào cản thực thi các tiêu chuẩn cụ thể cho từng lĩnh vực. Việc phát triển chuyên môn nội bộ trong các lĩnh vực này không chỉ đảm bảo kết quả nhất quán mà còn định vị tổ chức là đơn vị dẫn đầu về các giải pháp AI đáng tin cậy.

Thiên vị

Thiên vị xảy ra khi AI phản ánh những định kiến ​​hoặc mất cân bằng hiện diện trong dữ liệu đào tạo của nó, dẫn đến kết quả đầu ra không công bằng hoặc sai lệch. Điều này có thể biểu hiện trong các khuyến nghị tuyển dụng, quyết định cho vay hoặc kiểm duyệt nội dung.

Thiên vị gây ra các rủi ro về đạo đức và pháp lý, có thể gây tổn hại đến danh tiếng thương hiệu và làm xói mòn lòng tin của khách hàng. Đối với các tổ chức toàn cầu, việc không giải quyết thiên vị có thể dẫn đến các hình phạt theo quy định và phản ứng dữ dội của công chúng.

Chủ động giảm thiểu thiên vị sẽ tạo ra lợi thế cạnh tranh. Các công ty xây dựng hệ thống AI toàn diện và áp dụng khuôn khổ quản trị mạnh mẽ có thể dẫn đầu trong các hoạt động AI có trách nhiệm. Cam kết này có thể tạo nên sự khác biệt trong các thị trường mà niềm tin và sự công bằng là rất quan trọng.

Những thách thức khác

AI tạo sinh cũng đặt ra những thách thức khác như quyền riêng tư dữ liệu và thiếu khả năng giải thích. Những yếu tố này làm tăng thêm sự phức tạp cho việc triển khai.

Quyền riêng tư dữ liệu

Hậu quả không chỉ là phạt tài chính mà còn mất uy tín và niềm tin khách hàng. AI tạo sinh thường học từ những tập dữ liệu lớn chứa thông tin nhạy cảm. Nếu dữ liệu không được ẩn danh, mã hóa hoặc quản lý đúng cách, doanh nghiệp dễ rơi vào rủi ro vi phạm quy định như GDPR, HIPAA…

Thiếu khả năng giải thích (Explainability)

Các mô hình tạo sinh (như GPT, LLM) hoạt động như “hộp đen”, khó hiểu rõ cách đưa ra kết quả. Điều này làm cho việc:

• Kiểm toán hệ thống,
• Chứng minh tính tuân thủ,
• Xác minh tính công bằng trở nên phức tạp, đặc biệt trong các lĩnh vực chịu giám sát cao như tài chính, y tế.

Tác động môi trường và chi phí năng lượng

• Việc huấn luyện và vận hành mô hình AI lớn tiêu tốn năng lượng lớn, tạo ra lượng khí thải carbon đáng kể.
• Điều này đi ngược với mục tiêu phát triển bền vững của doanh nghiệp và quốc gia.

Kịch bản: Biến thách thức thành cơ hội

Hãy tưởng tượng một công ty bán lẻ toàn cầu sử dụng AI tạo sinh để tạo mô tả sản phẩm. Trong quá trình thử nghiệm, các nhà lãnh đạo phát hiện ra rằng AI đôi khi tự sáng tạo hoặc bịa đặt các tính năng sản phẩm. Thay vì từ bỏ dự án, công ty đầu tư vào một lớp kiểm tra thực tế để đối chiếu kết quả đầu ra của AI với cơ sở dữ liệu sản phẩm.

Độ chính xác được cải thiện đáng kể và công ty ra mắt dịch vụ mới cung cấp mô tả đã được xác minh do AI tạo ra cho các thương hiệu đối tác, tạo ra một nguồn doanh thu mới.

Những thách thức như thế này có thể khơi dậy sự đổi mới, củng cố niềm tin và mở ra thị trường mới.

Thách thức không chỉ là trở ngại—chúng là chất xúc tác cho sự đổi mới. Bằng cách giải quyết các phản hồi, độ tin cậy và định kiến ​​bịa đặt, các tổ chức có thể mở ra các giải pháp AI an toàn hơn, hiệu quả hơn, thúc đẩy tăng trưởng và niềm tin.

Nếu bạn là doanh nghiệp đang cần khóa huấn luyện về AI. Có thể liên hệ ngay với chúng tôi qua hotline 0906.397.365.

Tham khảo tài liệu từ khóa học Generative AI for business leaders